De datos a tableros inteligentes con Oracle: Caso McGregor

Casa McGregor es una empresa que provee soluciones integrales y confiables en el ámbito Agroforestal, Agroindustrial, Eléctrico, Industrial Ferretero, Construcción, Riego, Hidráulica, Minas y Canteras y Pintura. 
La naturaleza de su negocio, les demandaba extraer información de NetSuite y contar con tableros que ayudaran a visualizar e interpretar la data para optimizar las tareas diarias y tomar decisiones informadas.

En búsqueda de una solución revolucionaria

Durante el proceso de evaluación para entender las necesidades y presentar una propuesta, entregamos el producto de investigación en conjunto con Oracle NetSuite México, definiendo alternativas como: Suite Analytics Connect, Netsuite Analytics Warehouse y el aprendizaje en desarrollo para BI/Data Warehouse con Oracle Netsuite: Learning Center. 

De acuerdo a lo anterior y por validación de ambas partes, se determinó la solución de Oracle Analytics Cloud en conjunto con Relational Junction y Oracle Autonomous Database.
De este modo, logramos entregar datos limpios, veraces y flexibles para la creación de una o más visualizaciones, mediante la adición de datos y elementos de datos, tales como medidas y atributos, desde las secciones de los paneles (Columnas, Filas, Valores y Categoría).

Innovación sin límites, cómo mejoramos la eficiencia y rentabilidad con Oracle

Preparación de datos

El objetivo era obtener toda la data necesaria de NetSuite para la elaboración de reportes analíticos y efectuar los ajustes necesarios en la estructura de la misma para facilitar el consumo en forma de cubos o vistas. 

La implementación duró un total de 9 meses y el proceso avanzó de la siguiente manera:

• Se obtuvieron todas las tablas disponibles mediante la implementación del conector Sesame Softwares Relational Junction, el cual facilitó una visión profunda de los datos de entrega y operaciones que no se podían obtener de búsquedas e informes guardados en la interfaz nativa de NetSuite.
• Se creó el script PL/SQL de preparación de datos para extraer tablas de detalle de los objetos XML incrustados en las tablas maestras, con el fin de generar nuevas visualizaciones mediante el uso de cubos.
• Se logró la conciliación de saldos de los Ingresos, Devoluciones y Costos con Estados Financieros del 2021 en un 99% de exactitud utilizando las siguientes tablas del data warehouse: “INVOICE”; “CREDITMEMO”; “JOURNAL ENTRY”; “ITEM RECEIPT”; “ITEM FULFILLMENT”

Visualización de data

La meta era esquematizar la información recopilada durante las sesiones de Design Thinking entre Casa McGregor y AK Digital para el prototipado de los tableros de Business Intelligence en Oracle Analytics Cloud en la primera fase.

En esta etapa, concluimos el proceso con éxito en un periodo de 3 meses, logrando lo siguiente:

• Generamos una visualización de referencia de acuerdo a las características: accionables, simples, enfoque de arriba hacia abajo, indicadores clave (venta, descuento, devolución, costo y margen), consistencia de filtros (rango de tiempo, categoría de cliente, canal de ventas, categoría, zona geográfica, vendedor, ruta, sucursal, división, marca, familia, subfamilia, sub subfamilia y producto).

El script de preparación de datos permite a los usuarios disponer de lo siguiente:

• Una vez que se hayan seleccionado los juegos de datos para el libro de trabajo, se pueden agregar elementos de datos como medidas y atributos.
• Creación de una visualización mediante la adición de datos desde el panel de datos.
• Reordenamiento, sustitución, intercambio o eliminación de los elementos de datos en la sección Panel de gramática (por ejemplo, Columnas, Filas, Valores) para optimizar la visualización si se cuenta con varios elementos de datos.
• Utilización del panel de asignaciones para ayudar a posicionar los elementos de datos en las ubicaciones óptimas para explorar contenido.

Cierre del proyecto

En el proceso de implementación, nos involucramos de lleno en la operación de Casa McGregor y, de este modo, se generaron los siguientes acuerdos:

1. Brindamos capacitación a 20 usuarios para garantizar el uso eficaz y adecuado de la herramienta.
2. Se entregaron accesos a la instancia de producción del OAC de acuerdo a los usuarios solicitados.
3. Se entregó el mapeo de las relaciones entre datos en formato SQL.
4. Facilitamos la documentación oficial de la herramienta.
5. Se acordó un plan de soporte anual para brindar asesoría continua y corrección de errores.

Si buscas mejorar la toma de decisiones y alcanzar el éxito empresarial, solicita una asesoría especializada con nosotros. Te acompañamos desde el diagnóstico, durante la implementación y te brindamos soporte, ¡contáctanos!